Introducción a la Analítica de Datos (Remoto)

Temario

Semana 1: Introducción a la Analítica de Datos

• Contenido:

  • ¿Qué es la analítica de datos? Conceptos y aplicaciones.

  • Herramientas esenciales para la analítica: Python y SQL.

  • Instalación y configuración del entorno de desarrollo (Anaconda, Jupyter Notebooks).

  • Introducción a la manipulación de datos con Python: bibliotecas principales (Pandas, NumPy).

Semana 2: Fundamentos de SQL para Analítica

• Contenido:

  • Introducción a bases de datos y SQL: conceptos básicos.

  • Estructura de datos: tablas, filas y columnas.

  • Consultas básicas: SELECT, WHERE, ORDER BY y LIMIT.

  • Uniones y subconsultas: JOIN y subqueries para análisis avanzado.

Semana 3: Limpieza y Preparación de Datos en Python

• Contenido:

  • Técnicas de limpieza de datos con Pandas: manejo de valores nulos y duplicados.

  • Transformación de datos: filtrado, agrupación y agregación.

  • Creación de nuevas columnas y uso de funciones aplicadas.

  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.

Semana 4: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

• Contenido:

  • Introducción al análisis exploratorio de datos: objetivos y métodos.

  • Descripción estadística de los datos: media, mediana, desviación estándar.

  • Identificación de patrones y tendencias mediante visualizaciones.

  • Aplicación de técnicas de segmentación y agrupación para insights.

Semana 5: Proyecto Final y Presentación de Resultados

• Contenido:

  • Integración de SQL y Python para análisis de datos completo.

  • Desarrollo de un proyecto final: recopilación, limpieza y análisis de un conjunto de datos real.

  • Preparación de una presentación de resultados utilizando visualizaciones efectivas.

  • Prácticas recomendadas para comunicar hallazgos a diferentes audiencias.